| 以文本方式查看主题 - 金字塔客服中心 - 专业程序化交易软件提供商 (http://www.weistock.com/bbs/index.asp) -- 金字塔软件问题提交 (http://www.weistock.com/bbs/list.asp?boardid=2) ---- 关于金字塔模型 优化的相关问题 (http://www.weistock.com/bbs/dispbbs.asp?boardid=2&id=78021) |
| -- 作者：lyep -- 发布时间：2015/4/27 11:08:20 -- 关于金字塔模型 优化的相关问题 你好，请问模型优化里，传统算法 和 遗传算法有什么区别 遗传算法的采样数量是什么来的，为什么遗传算法不能选多核优化呢？
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| -- 作者：王锋 -- 发布时间：2015/4/27 11:16:17 -- 传统算法是把你所有可能的参数都去做测试。 遗传算法是先对部分参数做测试，然后去除那些差的参数，再进一步对表现好的参数进行更精细的优化，不断的剔除差的，所以遗传算法没办法做多核并行处理，就好比孙子和爷爷不能同时生出来一个道理。 遗传算法你可以百度查一下，好多参考资料 |
| -- 作者：lyep -- 发布时间：2015/4/27 11:27:33 -- 那你们的遗传算法采样方式是不是采用等距采样的呢， 例如：我参数A是1到50；目标净利润最大;采用数量 5 第一次样本：1，11，21，31，41 若最大是 21 第二次样本：11~31之间平分取5个…… ………… 如此类推？是这个原理吗？
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| -- 作者：王锋 -- 发布时间：2015/4/27 12:19:52 -- 原理类似的 |
| -- 作者：lyep -- 发布时间：2015/4/27 12:53:06 -- 那具体是怎么个弄法？ |
| -- 作者：王锋 -- 发布时间：2015/4/27 13:22:32 -- 请问你具体需要的是什么？ 是遗传算法的具体数学公式还是软件的使用？ 具体算法公式这里我们无法回答你，使用方法其实你前面也已经了解了 |