请问二级代码中的 HHV,LLV 函数怎么用PY写 - 高级功能研发区 - 金字塔客服中心 - 专业程序化交易软件提供商

请问二级代码中的 HHV,LLV 函数怎么用PY写。我的意思是用PY写出HHV，LLV一样的计算规则。或者用哪个PY库里有这两个函数

谢谢

这是相当于5根K线的最高价，是吗？我是想实现 ‘hhv(h,n)’这样的效果。其中n是参数

TALIB这个库里我看到 if math_operator == '指定的期间的最大值':

        real = ta.MAX(close, timeperiod=30)
        axes[1].plot(real, 'r-')

   这个不知道是不是，应该怎么用。

  望回复

a = np.array([1,2,3,4,5]) #这句是5根K线里循环对比，但是如果这个5是一个参数N（可变），这样写是不是就不对了？

b = a[-5:].max #这句是取最近5根的最大值，还是和上面一样如果是参数（可变），那要怎么写

import time

import os

import csv

import numpy

import talib as ta

# 在这个方法中编写任何的初始化逻辑。context对象将会在你的算法策略的任何方法之间做传递。--(必须实现)

def init(context):

# 在context中保存全局变量

#context.s1 = "rb00" #螺纹钢连续月份

context.s1 =context.run_info.base_book_id

context.myvalues1=5

# print("策略启动") #调试打印输出

#获取K线数据，并且计算高低价的加权平均线

def k_data(context):

#获取K线数据

HID_hight = history_bars('context.s1',10000,'1m','hight')#获取1分钟最高价

HID_low = history_bars('context.s1',10000,'1m','LOW')#获取1分钟最低价

HID_close = history_bars('context.s1',10000,'1m','close')#获取1分钟最低价

HID_close = history_bars('context.s1',10000,'1m','open')#获取1分钟最低价

#计算高低价的加权平均线

ma00_h =numpy.arange([HID_hight])

ma0_hight =ma00_h[context.myvalues1].max()#取一定周期内的最高值

ma00_l =numpy.arange([HID_low])

ma0_low =ma00_l[-context.myvalues1].min()

是不是这样？

ma00_h =numpy.arange([HID_hight])

ma0_hight =ma00_h[-myvalues1:].max()#取一定周期内的最高值

myvalues1是参数

请问是这样吧？

HID_hight是导入的数据（最高价）

请问是这样吧？

ma00_h =numpy.arange([HID_hight])特别是这句的红色字体部分应该怎么写？不确定

主题：请问二级代码中的 HHV,LLV 函数怎么用PY写