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发表于 2024-8-14 17:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
在对比传统算法(1图)和遗传算法(2图)调优计算机性能消耗后,发现传统算法更消耗cpu资源内存消耗偏低,而遗传算法对cpu和内存消耗都偏低,这是否意味着只需要重点升级cpu性能即可,而内存只需保证够用
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 楼主| 发表于 2024-8-14 17:21 | 显示全部楼层
如果在使用遗传算法时,计算机性能消耗如此的话,想了解下如何进一步提高计算速率
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gxx978
发表于 2024-8-14 17:22 | 显示全部楼层
是的,运算效率的高低就是靠CPU的性能决定的,所有参与运算的数据和运算的结果也都是存在内存中的,内存只要满足数据存放需求即可。
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gxx978
发表于 2024-8-14 17:26 | 显示全部楼层
遗传算法只能用到单核的,传统算法支持多核,这个没法提升CPU的利用率的。
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 楼主| 发表于 2024-8-14 17:32 | 显示全部楼层
这么说来,遗传算法其实是很难进一步再大幅度提高运算速率的了么,相当于受制于算法限制其速率也就是相对比较固定的了
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发表于 2024-8-15 08:26 | 显示全部楼层
PIN 发表于 2024-8-14 17:32
这么说来,遗传算法其实是很难进一步再大幅度提高运算速率的了么,相当于受制于算法限制其速率也就是相对比 ...

可以这里理解, 两者只是在不同维度上实现效率的提升,两者的效率本质上没有对比性。
遗传算法是在算法层面上处理的,相比传统算法,它不需要穷举全部的参数组合。减少了优化次数而已。传统算法只是基于物理性能进行效率提升。
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 楼主| 发表于 2024-8-15 10:10 | 显示全部楼层
技术006 发表于 2024-8-15 08:26
可以这里理解, 两者只是在不同维度上实现效率的提升,两者的效率本质上没有对比性。
遗传算法是在算法 ...

明白了,感谢
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