LINEST 函数 OR np.polyfit

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以下是求解HURST 指数使用的相关函数，做线性回归用，请问： 金字塔对应的方法是什么？

嗨迈克尔！谢谢你的评论。当然，我们很乐意提供帮助。Hurst 指数是三个点的最佳拟合线的斜率 (2.079,0.927), (1.386,0.433), (0.693,-0.347)

1. 如果您使用 excel/google 表格进行计算，您可以使用 LINEST 函数 对具有三个点的 x 和 y 值的列。度数为 1，因为我们想要找到最佳拟合线。

示例：
LINEST(y_values, x_values,1)

输出：
0.9191919192 -0.9363333333

Slope = 0.9191919192 ~ 0.918

2. 如果您使用 python 进行计算，您可以使用 带有 x 值和 y 值的数组作为输入的Numpy polyfit() 方法 . 度数为 1，因为我们想要找到最佳拟合线。

示例代码：
将 numpy 导入为 np
x = np.array([2.079, 1.386, 0.693])
y = np.array([0.927, 0.433, -0.347])
bestfit = np.polyfit(x, y, 1)
print(bestfit)

输出:
array([ 0.91919192, -0.93633333])
输出数组的第一个值是斜率，即 0.91919192，即 ~ 0.918

我们希望这对您的查询有所帮助。

技术008

线性回归斜率。

用法:
SLOPE(X,N)为X的N周期线性回归线的斜率

例如:
SLOPE(CLOSE,10)表示求10周期线性回归线的斜率

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x = np.array([2.079, 1.386, 0.693])
y = np.array([0.927, 0.433, -0.347])

这部分如何表达？

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LINEST，直接使用这个函数，解决问题，
如何把 X Y 两组数据代入？

技术008

这种没有办法了，你这种可以使用金字塔的python去写

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金字塔本身有LINEST 函数，
我的问题是如何具体的用？

技术010

用variable定义数组，再把数组带入函数LINEST函数中，如下，两列数组是带入不了这个函数中的，只能带入一列，该函数默认的另一列的数组就是[1,2,3,4,5..],不能自己指定。
variable:X[3]:=(100,200,300);
LINEST(X,3,FALSE);

100019216

这种没有办法了，你这种可以使用金字塔的python去写

请问这个该如何理解？ 用金字塔的PYTHON 去写。

技术008

2. 如果您使用 python 进行计算，您可以使用 带有 x 值和 y 值的数组作为输入的Numpy polyfit() 方法 . 度数为 1，因为我们想要找到最佳拟合线。

示例代码：
将 numpy 导入为 np
x = np.array([2.079, 1.386, 0.693])
y = np.array([0.927, 0.433, -0.347])
bestfit = np.polyfit(x, y, 1)
print(bestfit)


你上面已经有写法了

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可以直接这样在易语言里调用PYTHON?