两个问题

103782

1、下面的python代码已经编译成功，是否可用？
2、我如果要在PEL中调用里面的fred变量值，是否可用？如果可以用的话麻烦给我写一下PEL代码？谢谢
具体代码如下：

import pandas as pd  

import numpy as np  

   

# 假设df是一个包含'Close'列的DataFrame  

# 示例数据创建  

np.random.seed(0)  

dates = pd.date_range('20230101',periods=100)  

df =pd.DataFrame(np.random.randn(100).cumsum() + 100, index=dates,columns=['Close'])  

   

# 参数定义  

length = 14

lengthA = 2

length2l = 2  

lots = 1

   

# 变量初始化  

nea = df['Close'].diff(periods=1) -df['Close'].diff(periods=2)  

us = nea.apply(lambda x: x if x > 0 else0).rolling(window=length).sum()  

ds = -nea.apply(lambda x: x if x < 0else 0).rolling(window=length).sum()  

TS = (us - ds) / (us + ds)  

nowle = np.abs(TS)  

fade = 2 / (1 + length)  

   

# fred的计算  

fred = np.full_like(df['Close'],np.nan)  

fred[0] = df['Close'][0]  

for i in range(1, len(df)):  

   if pd.isna(fred[i-1]):  

       fred = df['Close'][i-1]  

   else:  

       fred = df['Close'][i-1] * fade * nowle[i-1] + fred[i-1] * (1 - fade *nowle[i-1])  

   

# 注意：原始代码中的许多其他变量（如Normalize,high_up等）没有在示例中计算，

# 因为它们可能需要更具体的逻辑或数据源。  

   

# 示例输出  

#print(fred.head())

技术006

python相关问题，我们只解答和软件提供的接口有关的问题。至于python相关的基础只是第三方库的使用方法需要用户自行学习处理，已经超出我们基础支持能力了。

编译成功只是代表python判定没有语法错误。但是不代表可以直接正常运行。