我写的这个策略老是

梁守强

import akshare as ak
import pandas as pd
import time

# 获取511880基金的历史数据
df = ak.fund_em_open_fund_info(fund="511880", indicator="单位净值走势")
df.columns = ['date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'unit_net_value', 'accumulated_net_value']
df = df.sort_values('date')
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.set_index('date')

# 获取当日开盘价，并以该价格买入511880基金
today = pd.Timestamp.today().strftime('%Y-%m-%d')
open_price = float(df.loc[today, 'open'])
shares = 10000 // open_price  # 假设可用资金为1万元，购买份额为开盘价下取整
print(f"当日开盘价为{open_price:.4f}，买入{shares}份")

# 等待到收盘时卖出
while True:
    now = pd.Timestamp.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    if now > f"{today} 15:00:00":
        break
    print(f"当前时间为{now}，等待到收盘时卖出")
    time.sleep(60);  # 每隔1分钟检查一次时间

# 卖出
sell_price = open_price + 0.0005
profit = shares * (sell_price - open_price)
print(f"等待到收盘时，卖出价格为{sell_price:.4f}，盈利{profit:.2f}元")


# 等待到收盘时卖出
while True:
    now = pd.Timestamp.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    if now > f"{today} 15:00:00":
        break
    print(f"当前时间为{now}，等待到收盘时卖出")
    time.sleep(60);  # 每隔1分钟检查一次时间

# 卖出
sell_price = open_price + 0.0005
profit = shares * (sell_price - open_price)
print(f"等待到收盘时，卖出价格为{sell_price:.4f}，盈利{profit:.2f}元")

技术006

这是pel的编译器。无法编译python。其次你这也不是金字塔提供的py接口编写，在金字塔中同样无法有效执行。
https://www.weistock.com/docs/Python_guide/notes/