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发表于 2025-7-18 16:50 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
我的指标是大数据组级别,用的硬件是工作站级别。我在使用过程中发现,选股动作如果对5000多只股票一次性进行筛选,时长会达到10小时/次。而我把相同5000只股票分为1000只一组进行分五个批次,相同的指标五组筛选完,总时长一般是100分钟左右。反复试过几次,我觉得软件会不会在计算过程内存中出现冗余,导致大样本情况下计算越来越慢?
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 楼主| 发表于 2025-7-18 16:51 来自手机 | 显示全部楼层
这不算是软件问题,就是一个使用心得
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gxx978
发表于 2025-7-18 17:27 | 显示全部楼层
这个是有区别的,分批次运行是能提高运算效率的,一次性调入5000只品种进入内存进行运算,运行过程中是不会释放内存的,而分批运行,会在一批运行结束后,停止股票池,会释放内存占用的。
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 楼主| 发表于 2025-7-19 19:04 来自手机 | 显示全部楼层
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