NEGBINOMDIST 方法

NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)

返回负二项式分布。当成功概率为常量 probability_s 时，函数 NEGBINOMDIST 返回在到达 number_s 次成功之前，出现 number_f 次失败的概率。此函数与二项式分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。与二项式分布类似的是，试验次数被假设为自变量。例如，如果要找 10 个反应敏捷的人，且已知具有这种特征的候选人的概率为 0.3。函数 NEGBINOMDIST 将计算出在找到 10 个合格候选人之前，需要对给定数目的不合格候选人进行面视的概率。

参数

参数	说明
Number_f	失败次数
Number_s	成功的极限次数
Probability_s	成功的概率

说明：

• Number_f 和 number_s 将被截尾取整。
• 如果任一参数为非数值型，函数 NEGBINOMDIST 返回错误值 #VALUE!。
• 如果 probability_s < 0 或 probability > 1，函数 NEGBINOMDIST 返回错误值 #NUM!。
• 如果 (number_f + number_s - 1) < 0，函数 NEGBINOMDIST 返回错误值 #NUM!。 负二项式分布的计算公式如下：

$nb(x,r,p)=\binomNaNNaNp'(1-p)^{x}$

式中： x 是 number_f，r 是 number_s，且 p 是 probability_s。

示例

数据	说明
10	失败次数
5	成功的极限次数
0.5	成功的概率

在上述条件下的负二项式分布值 (0.055049)

应用于

Fun 对象